ChatGPT Benzeri Araçlar, Geliştiricilerin Hızını Artıracak ve Siber Riskleri Yükseltecek
18 / Temmuz / 23
Yapay zeka ilgili yeni bir blog serisine başladık. Bu bu blog serimiz de üretken yapay zekanın yazılım geliştirme için vaatleri ve tehlikeleri hakkında bilgi edinecek. İş yöneticileri, bu teknolojiden hem memnuniyet hem de korkularını hissedeceksiniz. Ayrıca, siber güvenlik ekiplerinin riski hafife alıp almadığı da önemli bir soracak. NIST’in yeni bir yapay zeka çalışma grubuna katılmak isteyip istemediğiniz de belirleyeceksiniz.
Üretken yapay zeka, yazılım geliştirme süreçlerinde önemli vaatler sunarken, aynı zamanda bazı tehlikeleri de beraberinde getirebilir. Bu teknoloji, geliştiricilere hızlı ve etkili bir şekilde kod üretme, otomatik tamamlama önerileri alma ve sorulara cevap bulma yeteneği sağlar. Bu da iş yöneticilerini memnun eder, çünkü geliştirme süreçlerini hızlandırır ve verimliliği artırır.
Ancak, üretken yapay zeka kullanımının tehlikeleri de vardır. Büyük dil modelleri, güvenlik açıkları ve hatalı sonuçlar üretebilir. Eğitim aşamasında, bu modeller büyük miktarda veriyi analiz eder ve yanlış veya zararlı bilgileri öğrenebilir ve üretebilir. Bu, siber saldırganlar için bir fırsat yaratabilir ve yanlış bilgilerin yayılmasına yol açabilir.
İş yöneticileri, üretken yapay zekanın getirdiği bu vaatler ve tehlikeler arasında bir denge kurmaya çalışırlar. Hızlı ve verimli geliştirme süreçleri sağlamak isterken, güvenlik risklerini de göz ardı etmemeye çalışırlar.
NIST (Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü) yeni bir yapay zeka çalışma grubu oluşturmuştur. Eğer bu çalışma grubuna katılmak isterseniz, yapay zeka alanında güncel bilgilere erişme, en iyi uygulamaları öğrenme ve standartları şekillendirme fırsatı elde edebilirsiniz. Yapay zeka güvenliği ve standartlarına ilgi duyanlar için bu bir fırsattır. Bunla ilgili fırsatları ve detaylı bilgili ilerleyen yazımızda ulaşabilirsiniz.
1.McKinsey: Üretken Yapay Zeka Geliştiricilere Yetki Verecek, Ancak Risklere Dikkat Edin !
McKinsey’nin yeni bir çalışmasına göre, ChatGPT gibi üretken yapay zeka araçları, yazılım geliştiricilerin üretkenliğini önemli ölçüde artıracak, ancak organizasyonların bu yapay zeka teknolojisinin güvenlik ve uyumluluk risklerinin farkında olmaları ve bunları hafifletmeleri gerekmektedir.
Bu çalışma, 40 McKinsey geliştiricinin katıldığı ve generative AI araçlarının yardımıyla ve yardımsız olarak görevleri tamamladığı birkaç hafta süren bir test üzerine yapılmıştır.
Sonuç: Geliştiriciler, kod oluşturma, optimizasyon ve belgeleme gibi rutin görevlerde generative AI araçlarını kullandıklarında önemli ölçüde daha hızlı çalışmışlardır.
Yapılan son araştırmalarda gösteriliyor ki, generative AI tabanlı araçların birçok yaygın geliştirici görevinde etkileyici hız artışı sağladığını gösteriyor” diye belirtilen çalışmada, ayrıca görevler daha karmaşık olduğunda üretkenliğin artışının azaldığı da vurgulanmaktadır.
Ancak, kod yazma ve güncelleme hızındaki artışla birlikte, güvenlik ve uyumluluk hatalarının riski de artmaktadır. Bu nedenle, organizasyonların aşağıdaki gibi sorunları önlemek için yönetim düzenlemeleri yapmaları gerekmektedir:
●Veri gizliliği ihlalleri
●Yasal ve düzenleyici ihlaller
●Kötü niyetli müdahaleler nedeniyle AI arızaları
●Telif hakkı içeren içerik veya kodun yanlışlıkla kullanılması
ChatGPT, üretken yapay zeka ve siber güvenlikle ilgili daha fazla bilgi için aşağıdaki kaynakları inceleyebilrisiniz.
ChatGPT ve Üretken Yapay Zeka Yaygınlaşırken Siber Güvenliği Nasıl Sağlamak Gerekiyor (Acceleration Economy )
ChatGPT, Yapay Zeka Devrimi ve Güvenlik, Gizlilik ve Etik İhtimaller (SecurityWeek)
Yapay Zeka ve Siber Güvenliğin Birleşimi Burada: Hazır mısınız? (CompTIA)
Üretken Yapay Zekanın Güvenlik Araştırmalarını Nasıl Değiştirdiği (Tenable)
ChatGPT’nin Siber Güvenliğe Getirdiği Yeni Riskler (Harvard Business Review)
2.NIST, üretken yapay zeka çalışma grubunu duyuruyor
ChatGPT gibi araçların risklerini sınırlamak için acil bir gereklilik olduğunu vurgulayan Amerika Birleşik Devletleri Ulusal Standartlar ve Teknoloji Enstitüsü (NIST), Üretken Yapay Zeka Halka Açık Çalışma Grubu’nu başlattı. Bu çalışma grubu, üretken yapay zeka teknolojisinin standartlarını belirlemek ve en iyi uygulamaları geliştirmek amacıyla oluşturulmuştur. Bu girişim, yapay zeka alanında güvenliği ve etik konularını ele almayı hedeflemektedir.
Bu grup, metin, video, görüntü, müzik ve bilgisayar kodu dahil olmak üzere içerik üretebilen yapay zeka sistemlerine odaklanacaktır. Görevi, NIST’in Yapay Zeka Risk Yönetimi Çerçevesi üzerine inşa ederek, kuruluşların üretken yapay zekayı güvenli ve sorumlu bir şekilde geliştirmelerine, kullanmalarına ve uygulamalarına yardımcı olmaktır.
NIST, üretken yapay zeka teknolojisinin hızla geliştiği bir dönemde, bu teknolojinin standartlarını belirlemek için bir çalışma grubu oluşturduğunu duyurmuştur. Bu çalışma grubu, üretken yapay zeka alanında uzmanlar, akademisyenler ve endüstri temsilcilerinden oluşmaktadır.
Grubun hedefleri şunlardır:
Kısa vadeli: İlgili riskleri ele alarak, çerçevenin generative AI teknolojilerinin geliştirilmesini desteklemek için kullanılmasına ilişkin girdi ve rehberlik toplamak.
Orta vadeli: NIST’in generative AI ile ilgili test, değerlendirme ve ölçme çalışmalarına yardımcı olmak.
Uzun vadeli: Sağlık hizmetleri ve iklim değişikliği gibi alanlardaki en büyük zorluklar için generative AI teknolojilerinin geliştirilmesini kolaylaştırmak.
Eğer NIST Üretken Yapay Zeka Halka Açık Çalışma Grubu’na katılmak ilginizi çekiyorsa bu formu göndermeniz gerekmektedir. Bu çalışma grubuna katılarak, üretken yapay zeka alanında uzmanlaşma fırsatı elde edebilir ve bu teknolojinin güvenli ve etik kullanımına katkıda bulunabilirsiniz.
Çalışma grubu ve diğer NIST AI ile ilgili girişimler hakkında daha fazla ayrıntı için grup duyurusunu okuyabilir, Girişimin ana sayfasını kontrol edebilir ve şu videoları izleyebilirsiniz:
NIST, Yapay Zeka Hakkında Sohbetler | Üretken AI | Bölüm Bir
NIST, Yapay Zeka Hakkında Sohbetler | Üretken AI | Bölüm İki
